AIライティングとは？デメリットを克服するポイントや効果的な作成法とは

記事作成に使う時間やコストがかかりすぎていると感じていませんか？コンテンツの量と質を両立したい場合において、「AIライティング」は改善のための大きな一歩となります。

本記事では、AIライティングとは何か、注目される理由からメリット・デメリット、その扱い方までWebマーケティング担当の筆者が解説します。短時間で多くの高品質な記事を生成できるため、コンテンツマーケティングの効率化を実現しましょう。

本記事のまとめ

• AIライティングは人工知能を活用して文章を自動生成する技術で、高速かつ大量の文章を短時間で生成できることが特徴的
• AIライティングのメリットには、時間の節約、コストの削減、正確性の向上などがあり、デメリットには、文章の質が低下する可能性がある点、個性や特色が出にくい点、情報の正確性に課題がある点が挙げられる
• 人工知能による文章生成を支援するツールとして活用し、自動文章生成による記事作成は限定的に行い、人工知能を利用する際は責任を持って利用することが望ましい

AIライティングツールはSAKUBUNがおすすめ

• 日本語対応・SEO最適化可能で日本語での文章作成に優れた機能
• 無制限プランや無料体験など柔軟な利用プランが魅力的
• 月間無料利用枠があるため手軽に試せる

今後ますますAIとの共生が進むWebライティングの世界。効率的な作業を実現し、収益の向上を目指すなら、ぜひAIライティングツールのSAKUBUNを活用してみてください。

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AIライティングとは

AIライティングとは、人工知能を活用して文章を自動生成する技術のことです。学習したルールやパターンに基づき、自然言語処理技術を駆使して、人間が書くような文章を生成できます。

AIライティングの最大の特徴は、高速かつ大量の文章を短時間で生成できることです。また、文章の質も向上しており、ニュース記事や商品レビュー、ブログ記事などの様々な分野で利用されてSEOにも役立てられています。

しかし、完全に人間によるライティングを置き換えることはできず、あくまでも人間の編集が必要です。ただ、高速かつ大量の文章を短時間で生成できることによって、今後も将来性が高いことで注目されています。

AIライティングとAIライターの違い

AIライティングとAIライターの違いは、「技術か・ツールか」にあります。どちらも人工知能を活用して文章を自動生成するという点で共通していますが、AIライターは「AIライティングを実現するためのツールやプログラムのこと」を指します。

人工知能を活用して文章を自動生成する技術が備えられたAIライターを使えば、短時間で大量の記事を作成することが可能になり、効率的なコンテンツマーケティングを実現できるでしょう。

なお、AIライターについて詳しくは下記ページをご覧ください。

AIライティングとAI校正の違い

AIライティングとAI校正の違いは、「文章の扱い方」によってそれぞれ得意な分野が異なることが挙げられます。

AIライティングは、人工知能を活用して文章を自動生成する技術です。一方でAI校正は、文章の校正作業を人工知能に任せることで、文章の誤字脱字や文法のミスを修正します。

項目	AIライティング	AI校正
特徴	テンプレートに沿った文章の自動生成が得意 短時間で多くの文章生成が可能	文章に含まれる誤字脱字や文法のミスを修正できる
欠点	論理性やストーリー性を考慮することが難しい 自然な文章を生成できない場合もある	文章の内容については判断できない

文章の自動生成や大量の文章を生成する場合は、AIライティングが有効です。一方、文章の校正作業や正確な文章を求める場合はAI校正を活用しましょう。

最近では、AIライティングやAI校正を組み合わせたサービスも登場しています。これらのサービスを利用することで、より効率的な文章作成が可能になります。しかし、人間の感性や判断力が必要な場合もあるため、AI技術と人間の力を組み合わせる必要があることには変わりありません。

AIライティングが注目される理由

AIライティングが注目される理由は、以下の特徴があることで多くの分野から活用できると判断されているためと考えられます。

特徴	説明
生産性向上	短時間で多くの文章を生成
コスト削減	人件費をかけずに文章を生成
多様なジャンルに対応	様々なジャンルの文章を生成
精度の向上	自然言語処理技術を活用し、人間と同等以上の精度
SEO対策がしやすい	キーワードを適切に配置
24時間稼働可能	急な納期にも対応
大量のデータを処理可能	大量の文章を高速かつ正確に処理
人的ミスを防ぐ	正確な情報を提供
翻訳が容易	多言語に対応
膨大な情報を分析可能	市場動向やトレンドの把握に役立つ

今後は、技術の普及と発展によってますます利活用のメソッドや、ツールの開発が活発化すると見込まれます。

ここまでのまとめ

AIライティングは、人工知能を活用して文章を自動生成する技術で、高速かつ大量の文章を短時間で生成できることが特徴的です。AIライターはAIライティングを実現するためのツールであり、AI校正は文章の校正作業を人工知能に任せることで文章の誤字脱字や文法のミスを修正します。

AIライティングが注目される理由は、生産性向上やコスト削減、多様なジャンルに対応、SEO対策がしやすい、24時間稼働可能などがあるためです。

AIライティングのメリット・デメリット

AIライティングのメリットとデメリットをまとめると、以下のとおりです。

メリット	デメリット
時間の節約	文章の質が低下する可能性がある
コストの削減	個性や特色が出にくい
正確性の向上	コストがかかる
多様性の拡大	情報の正確性に課題がある
自由度の向上	人間の感性には及ばない

AIによる生産性の向上や自動化においてメリットを享受できるものの、デメリットには機械だから粉そのものが並んでいます。ここからは、それぞれのメリット・デメリットをもう少し詳しく紹介します。

メリット

AIライティングのメリットには、以下が挙げられます。いずれにおいても、従来型であった人間のライター（Webライター）が抱えていた課題を解決できるものばかりです。

メリット	詳細
時間の節約	短時間で多くの文章を作成可能
コストの削減	人件費やライターの報酬削減
正確性の向上	誤字脱字や文法のミスが少なくなり、専門的な用語にも対応
多様性の拡大	幅広いジャンルの文章作成が可能
自由度の向上	文章の構成や表現方法を自由に設定可能

こうしたメリットを享受し、迅速かつ一貫性のある文章を作成するために、企業や個人においてAIライティングの活用が広まりつつあります。

デメリット

AIライティングが注目を集める中、そのデメリットについても考える必要があります。以下は、代表的なデメリットの例です。

デメリット	詳細
文章の質が低下する可能性がある	文法的には正しいが、内容や表現力に欠ける場合がある
個性や特色が出にくい	プログラムされたルールに従って文章を生成するため、単調に感じられることがある
コストがかかる	高額なソフトウェアやハードウェア、専門的な知識や技術が必要
情報の正確性に課題がある	誤った情報を元に記事を作成してしまうことがある
人間の感性には及ばない	ニュアンスや表現力が欠けることがある

総じて、自動文章生成は人間が補完的に関与することで、その利便性を最大限に引き出せるものであることがわかります。デメリットを十分に理解した上で、慎重な姿勢で利用しましょう。

デメリットを克服するポイント

デメリットを考慮すると、人工知能による文章生成に対しては慎重な姿勢が必要です。特に、情報の正確性や表現力に関しては、人間が検証や編集を行う必要があります。

AIライティングのデメリットを克服するためには、以下のようなアプローチを取ることがおすすめです。

• 人工知能による文章生成を支援するツールとして活用する
• 自動文章生成による記事作成は限定的に行う
• 人工知能を利用する際は責任を持って利用する

人工知能による文章生成を支援するツールとして活用する

人工知能による文章生成は、あくまでもライティングを支援するツールとして活用します。なぜなら、その精度や自然な表現力にはまだ限界があるためです。

文章の自動生成がメインの機能ではあるものの、以下のような機能を備えていることもあります。これらの機能を活用することで、より正確で自然な表現を作り出せるはずです。

• 文章の校正
• 言い回しの提案
• 類語や同義語の提供

しかし、人工知能による文章生成はあくまでも支援ツールの領域をまだまだ出ない精度であり、最終的な文章の判断は人間が行う必要があります。自動生成された文章をそのまま採用するのではなく、適切な修正や加筆を行うことで、より良い文章を作り出せるものであることは覚えておきましょう。

自動文章生成による記事作成は限定的に行う

情報の正確性が求められる場合、自動文章生成による記事作成は限定的に行うことが望ましいです。自動文章生成は、瞬時に多くの記事を生成できますが、その正確性には限界があります。

例えば、医療や法律などの専門分野においては、誤った情報を伝えることは大きな問題に発展するはずです。人間の目によるチェックで、不正確な情報を含まないことを確認できれば品質を担保できるでしょう。

また、自動文章生成を使用する場合でも、信頼できる情報源からの情報を使用することが望ましいです。そのため、必要に応じてプロンプト（指示内容）に明記し、出典や参考を記述します。

このように、情報の正確性が問われる場合には自動文章生成に頼らず、人間が十分な時間をかけて記事を作成することも念頭に入れておくと失敗を減らせるはずです。

人工知能を利用する際は、責任を持って利用する

人工知能を利用する際には、責任を持つことが社会的にも倫理的にも求められると言えます。ビジネスや個人の生活においても利用されるようになった一方で、その利用方法によっては深刻な結果を引き起こす可能性があるためです。

例えば、情報の正確性や表現力に問題がある文章を公開することで信頼性が失われたり、法的な問題を引き起こしたりする可能性があります。また、人工知能が自律的に意思決定を行う場合には、その判断が誤っている場合もあるでしょう。

適切な設定や監視を実施して不適切な情報や判断が行われないようにし、人工知能の利用によって生じた問題に対しては、速やかに対処できる体制づくりが必要です。

ここまでのまとめ

AIライティングのメリットには時間の節約、コストの削減、正確性の向上、多様性の拡大、自由度の向上がありますが、デメリットには文章の質が低下する可能性、個性や特色が出にくい、コストがかかる、情報の正確性に課題がある、人間の感性には及ばないなどがあります。

人工知能による文章生成を支援するツールとして活用し、自動文章生成による記事作成は限定的に行い、人工知能を利用する際は責任を持って利用することが望ましいです。

AIライティングの活用例

AIライティングの活用例は、以下が挙げられます。文章を作成するものであれば、多くの用途で利用できることがお分かりいただけるはずです。

用途	説明
ブログ記事の作成	キーワードを指定するだけで、SEOに強い記事を自動生成
商品説明文の作成	自動生成された文章を編集するだけで、効率的に商品説明文を作成
プレスリリースの作成	企業情報やニュースを入力するだけで、自動的にプレスリリースを作成
メールの自動返信	お問い合わせフォームからのメールを受け取った場合、自動的に返信
ニュース記事の作成	ニュースの内容を入力するだけで、自動的に記事を作成
SNSの投稿作成	商品の紹介やキャンペーン情報を入力するだけで、自動的に投稿を作成
レビューの作成	商品の特徴や評価を入力するだけで、自動的にレビューを作成
ウェブサイトのコンテンツ作成	企業情報やサービス内容を入力するだけで、自動的にコンテンツを作成
プロダクトの説明書の作成	製品の機能や使い方を入力するだけで、自動的に説明書を作成
ビジネスレポートの作成	売上や利益などのデータを入力するだけで、自動的にレポートを作成

大量のデータや書式をAIが学習しているため、必要に応じた形式での文章生成を実現できます。また、適切にプロンプトで情報を渡すと「情報を使った文章」を作成できますし、テンプレートとして「数値を入れる欄を〇〇にする」と言った書き方もできます。

あくまでも活用例は一部であり、どのように学習されているのか、どういった使い方をするのかだけで多くの可能性を秘めているものですから、ぜひ試してみるとよいでしょう。

AIライティングの課題

AIライティングにおける代表的な課題は、以下が挙げられます。

課題	詳細
自然な文章の生成	AIは、自然な文章を生成することが困難で、表現力やニュアンスに欠ける場合がある
情報の正確性	AIは、誤った情報を元に記事を作成してしまうことがあるため、生成された文章を人間が検証する必要がある
コンテキストの理解	AIは、コンテキストを正確に理解することが困難であり、文章の品質に影響を与えることがある
文章の統一性	AIは、複数の文章を生成する際に、文章の統一性を保つことが困難である場合がある
個性や特色の欠如	AIは、プログラムされたルールに従って文章を生成するため、個性や特色が欠如することがある
大量のデータの必要性	AIは、大量のデータが必要である場合があり、データが不足すると精度が低下することがある
訓練時間の必要性	AIは、訓練時間が必要である場合があり、時間やコストがかかることがある
多言語対応の困難さ	AIは、多言語対応が困難であり、多大な時間やコストが必要となることがある
データセットの偏り	AIは、データセットの偏りによって、生成される文章の偏りが生じる場合がある
倫理的問題	AIライティングには、倫理的問題が存在する場合があり、特に誤った情報の拡散が問題となる

この中でもいくつか気になるものをまとめて以下の3つに分類して詳しく解説します。

AI（人工知能）が取り扱う情報の限界

AI（人工知能）が現在取り扱うことのできる情報には、まだ限界が存在すると考えられます。

例えば、AIが扱える情報は主に数値や文字列など、構造化されたデータに限定されます。例えば、株価や気温などの数字データ、テキストデータなどがその代表例です。一方で音声や画像、動画などの非構造化データに関しては、まだまだ改善の余地が多く精度が低いというのが実情でしょう。

また、人間が持つ感性や経験、知識などが反映されていないため、その情報を解釈する際にも限界があります。例えば、文脈やニュアンスを理解し、感情を読み取って適切に文章を生成すると言ったことは難しいため、機械翻訳などの自然言語処理においてはまだまだ改善の余地があります。

ここまであげた2つの情報が取り扱えるようになったとしても、「偏りやバイアスが存在する」可能性も否定できません。AIが学習するデータが特定の人種や性別に偏っていた場合、そのAIが出力する結果にも偏りが生じる可能性は十分に考えられます。

今後もAI技術の進化に伴い、その限界が拡大していくことが期待されていますが、人間が持つ感性や経験、知識などを反映できるかどうかは大きな課題となるでしょう。

AI（人工知能）を取り巻く倫理的な問題

AI（人工知能）が進化するにつれ、その利用に関して倫理的な問題が注目されるようになってきています。代表的な倫理的な問題を以下に挙げます。

問題	説明
プライバシー	AIが個人情報を収集・分析することで、プライバシー侵害の可能性がある
偏りや差別	AIによる意見や判断が偏ったり、差別的になる場合がある
責任の所在	AIによる判断の責任を誰が持つべきかが問題となる
人間らしさ	AIが人間と区別がつかなくなることがあり、人間らしい行動や判断、感情の再現性が求められる
安全性	AIによって自動化されたシステムが危険を引き起こす可能性があるため、セキュリティ強化や不具合対応が必要

これらの問題に対応するためには、AIの技術的な進歩とともに、社会的・法的な枠組みの整備や倫理的な指針の策定が必要とされます。

倫理的な問題の補足

こうした倫理的な問題に関しては、「総務省・デジタル庁・経済産業省と共同」でG7群馬高崎デジタル・技術大臣会合が開催されるなど急速な対応に追われているのも実情です。こちらについては、以下の内容が採択（ある提案や意見、案件などが審議の結果、承認または採用されること）されています。

採択内容	説明
越境データ流通と信頼性のある自由なデータ流通(DFFT)の推進	国際枠組み(IAP)の設立とG7ビジョン・プライオリティに合意
安全で強靱なデジタルインフラ構築	Beyond 5G/6G時代における将来ネットワークのビジョンを策定し、G7アクションプランに合意
自由でオープンなインターネットの維持・推進	自由でオープンなグローバルなインターネットの維持・推進に向けたG7アクションプランに合意
経済社会のイノベーションと新興技術の推進	デジタルインフラの相互運用性確保、デジタルサプライチェーンのソフトウェア脆弱性対策、革新的技術イノベーションに親和的なガバナンス手法の活用
責任あるAIとAIガバナンスの推進	AIガバナンスのグローバルな相互運用性を促進するためのアクションプランに合意。生成AIについて、早急に議論の場を持つことに合意
デジタル市場における競争政策	デジタル競争サミットを今秋開催し、デジタル競争分野での法律の立案や執行における共通課題を共有することに合意

これからもこうした動きが強まり、一定の規制やルールが設けられることもあるでしょう。

^{参考：G7群馬高崎デジタル・技術大臣会合の開催結果/総務省}

AIライティングの影響と期待される未来

AIライティングは、既存のライティング業界に大きな変革をもたらして影響を与えています。従来は人間が手作業で行っていたライティング作業が、AIに置き換わることで、より迅速かつ効率的に作業が行われるようになったなどの形は代表例でしょう。

今後AIライティングが進化することで、今後はより高度な文章の生成が期待されています。例えば、小説や詩などの創作活動においても、AIが活用されることで、新しい表現やストーリーが生まれる可能性が期待できるはずです。

しかし、AIライティングが進化する一方で人間のアイデンティティーや感性を反映した文章が求められる場面があるのも実情です。こうしたことを受け、AIと人間が共存してお互いの得意分野を活かすことが求められつつあるのかもしれません。

AIライティングツールの選び方

AIライティングツールの選び方には、以下の5つのポイントが重要です。

項目	内容
日本語対応	日本語の文法や表現に独自のルールがあるため、日本語に強いツールを選ぶことが重要
使いやすさ	操作が簡単で、直感的に使えるものを選ぶことが大切
費用	予算に合わせたものを選ぶ。無料ツールは機能が限られる場合がある
提供する機能	必要な機能が提供されているかを確認
サポート体制	初めて使う人にとっては不安な部分もあるためサポート体制が充実しているか

AIライティングツールの多くが海外製であり、どうしても翻訳しながら使わなければならないデメリットがありました。ChatGPTが普及したことにより使いやすくなりましたが、特化しているツールとは言えません。

使いやすさと費用を比較しながら、提供する機能が自らが求めるレベルであるか、丁寧なサポートを受けられるかは長く使うためにもチェックしておきたい要素です。

AIライティングツールの例

AIライティングツールの例は、以下が挙げられます。

1. SAKUBUN（サクブン）
2. Catchy（キャッチー）
3. ELYZA Pencil（イライザペンシル）
4. EmmaTools（エマツールズ）
5. PlayAI（ぷれあい）
6. Jasper（ジャスパー）
7. ChatGPT（チャットジーピーティー）
8. BuzzTai（バズタイ）

この中でも、筆者が3月のβ版リリースから愛用しているのが「SAKUBUN（サクブン）」です。キーワードを入力するだけで、ブログ記事や広告文、SNSの投稿文、メール返信などの文章を自動生成。業務に合わせた使い勝手を実現するために、プロジェクト管理機能やチーム管理機能なども備えています。

10倍速でコンテンツ作成！AIライティングSAKUBUN

キャッチコピーなど短い文章を作成したいと考えている場合や、毎月の利用回数が少なく無料で使い続けたいときには「Catchy」もおすすめです。広告、資料作成、webサイト制作、セールスレターなど、様々なシチュエーションに対応しています。

＞＞AIがライティング【Catchy】

どちらも日本のサービスで安心できますし、翻訳が不要なことで不便がないのは大きなメリットでした。これからも使い続ける予定です。

ここまでのまとめ

活用例	課題
ブログ記事や商品説明文	自然な文章の生成
プレスリリース	情報の正確性
メールの自動返信	コンテキストの理解
ニュース記事	文章の統一性
SNSの投稿作成	個性や特色の欠如
レビュー	大量のデータの必要性
ウェブサイトのコンテンツ作成	訓練時間の必要性
プロダクトの説明書	多言語対応の困難さ
ビジネスレポートの作成	データセットの偏り
	倫理的問題

特に、AIが取り扱う情報の限界やAIを取り巻く倫理的な問題が課題となっています。しかし、AIライティングが進化することで、小説や詩などの創作活動においても、AIが活用されることで、新しい表現やストーリーが生まれる可能性が期待できます。

まとめ

AIライティングは、既存のライティング業界に大きな変革をもたらしていますが、倫理的な問題や人間のアイデンティティーや感性を反映した文章が求められる場面もあります。今後AIライティングが進化することで、より高度な文章の生成が期待されています。

AIライティングツールの選び方には、日本語対応、使いやすさ、費用、提供する機能、サポート体制などが重要です。
ぜひ自社や自分のニーズに合わせたツールを選んで、効率的にライティング作業を進めていきましょう。

AIライティングツールはSAKUBUNがおすすめ

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• 無制限プランや無料体験など柔軟な利用プランが魅力的
• 月間無料利用枠があるため手軽に試せる

今後ますますAIとの共生が進むWebライティングの世界。効率的な作業を実現し、収益の向上を目指すなら、ぜひAIライティングツールのSAKUBUNを活用してみてください。

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