【仕組み】AIライターとは？AIライティングとの違いやメリット・デメリット

執筆が苦手だったり、時間がなくてコンテンツ制作に時間を割けなかったりするときに便利なのがAIライターです。AIライターとは、人工知能を利用して大量のデータを学習し、そのデータから文章を自動生成するプログラムのことを指します。

ビジネスやメディアなどの分野で、より効率的かつ高品質なコンテンツ制作を可能にできると期待されている分野でもあります。本記事では、AIライターとはどのようなものかについて、本サイトでWebマーケティングを担当している筆者が解説します。

AIライターについての基本的な知識を習得し、ビジネスやメディアの分野で重要な役割を担うことを想定した共存を目指す参考にしてください。

本記事のまとめ

• AIライターは、高度な文章の自動生成が可能であるため、ビジネスやメディア分野で注目されている
• 人工知能を利用して自動的に文章を生成するため、短時間で大量のコンテンツを制作できる
• 人間のライターに完全に代替できるわけではなく、独自の表現力や感性、洞察力などはまだまだ人間にしかできないとされている

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• 日本語対応・SEO最適化可能で日本語での文章作成に優れた機能
• 無制限プランや無料体験など柔軟な利用プランが魅力的
• 月間無料利用枠があるため手軽に試せる

今後ますますAIとの共生が進むWebライティングの世界。効率的な作業を実現し、収益の向上を目指すなら、ぜひAIライティングツールのSAKUBUNを活用してみてください。

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AIライターとは

AIライターとは、人工知能を利用して文章を自動生成するプログラムおよびツールのことを指します。大量のデータを学習しており、そのデータから文章を生成できることで幅広い領域に対応できるのが強みです。

例えば、以下の流れにおいて、構成案の作成や執筆（ライティング）を効率化するために使えるのがAIライターの位置付けです（執筆時点）。

• 構成案の作成
• 執筆（ライティング）
• 校正・校閲（監修）
• 公開

AIライターはスポーツの試合結果やニュース記事、商品の説明文など、様々な分野で利用されています。短時間で大量の文章を生成できるため、ニュースメディアやECサイトなどでも活用できるはずです。

しかし、AIライターは人間のライターを完全に代替できるわけではなく、独自の表現力や感性、洞察力などにおいてはまだまだ改善の余地を残していることも実情です。

AIライターとAIライティングの違い

AIライターとAIライティングの違いは、技術と手法にあります。

項目	説明
AIライター	人工知能を用いて自動的に文章を生成するための技術またはツール
AIライティング	文章の品質や内容を向上させるために人工知能を用いること

AIライターを使ってライティングすることがAIライティングとして覚えておくとよいでしょう。ただし、厳密には微妙な違いがあるものの、一般的にはどちらも同義として扱われるケースもあります。

AIライターが注目される理由

AIライターが注目される理由は、その高い生産性と精度にあります。

特徴	説明
短時間で多くの文章を生成	AIライターは短時間で多くの文章を生成できる
高い品質の文章	誤字や脱字といったミスを犯さず、高い品質の文章を作成できる
自己進化	機械学習によって自己進化し、より高度な文章の生成が可能になる
効率的かつ高品質なコンテンツの制作	企業やメディアはより効率的かつ高品質なコンテンツの制作が可能になる
24時間稼働	24時間稼働することができて人間のライターが作業できない時間帯でも文章の生成が可能
客観的な文章	人間の感情や主観を持たないため、客観的な文章を作成できる

これによって、人間の主観を取り除いて『偏りのない中立的な記事』を作成できます。また、従来までのネックであったSEOコンテンツの制作においてコストやリソースの削減を実現でき、より公開スピードを高めてSEOへの期待を高められることからも注目されていると考えられます。

ここまでのまとめ

AIライターは、人工知能を利用して文章を自動生成するプログラムであり、短時間で多くの高品質な文章を作成できることが特徴です。AIライターが注目される理由は、高い生産性と精度に加えて自己進化し、24時間稼働できることかつ客観的な文章を作成できるため、人間の主観を取り除いて偏りのない中立的な記事を作成できる点が挙げられます。

また、従来までのネックであったSEOコンテンツの制作においてコストやリソースの削減を実現でき、公開スピードを高めてSEOへの期待を高められることからも注目されています。

AIライターの仕組み

AIライターの仕組みは、大きく分けると以下に挙げた3つのプロセスに分かれます。

ステップ	説明
学習	AIライターは大量の文章データを学習し、文章の構造や表現方法、言葉の使い方などを理解する
文章の自動生成	AIライターは与えられたテーマやキーワードに基づいて、文章を自動生成する
評価と修正	AIライターは生成された文章を評価して必要に応じて修正を加える

一般的に、AIライターは自然言語処理を用いて文章を生成します。場合によってはニューロンネットワークを活用し、パターン認識や予測などのタスクに用いることもあるでしょう。こうした学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習のいずれか・またはその組み合わせで行われています。

ただ、サービスとして提供されるAIライターは学習がすでに完了している状態です。そのため、利用者は難しい機械学習に取り組むことなく、それぞれの特徴や傾向に合わせたツールを選ぶだけで問題ありません。

次に、AIライターで用意されているテンプレートへ必要事項を入力して文章を自動生成します。そこから作られた文章を2元の手によって編集する形で、コンテンツを制作する流れです。今後の技術が向上すると、プロセスがさらに単純化されることで人間の手に負えない大量の文章生成や、専門的な文書の作成などにおいて活躍が見込まれます。

なお、この3つの仕組みはあくまでも大枠であり、それぞれにおいて細かい注意点や精度を高めるポイントが含まれることには留意してください。ここからは、仕組みで触れた「自然言語処理・ニューロンネットワーク・3つの機械学習」の用語を簡単に補足として解説しておきます。

自然言語処理

自然言語処理とは、人間が日常的に使う自然言語（言葉）をコンピューターが理解して処理する技術のことです。

技術	説明
言語の解析	テキストに含まれる言語の特定、品詞の解析、文法の解析などを行う技術
文書の分類	文書をトピックごとに分類する技術。例えば、メールの分類やニュース記事の分類が挙げられる
機械翻訳	テキストを自動的に他の言語に翻訳する技術。機械翻訳は、言語の違い、文化の違いなどを考慮する必要がある
音声認識	音声のテキスト変換を行う技術。音声認識システムは、音声ファイルを入力として受け取り、テキストに変換する

自然言語処理は、AI（人工知能）の一分野であり、人工知能が人間の言語能力に近づくための重要な技術として注目されています。

ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは、パターン認識や予測などのタスクに用いることができる機械学習の一種です。複数の層からなる人工ニューロンのネットワークを用いて、データの特徴を抽出できます。

用語	説明
人工ニューロン	人工的に作られたニューロン 人工知能や機械学習などの分野で使用される
ニューロン	人間の脳や神経系に存在する神経細胞の一種 情報を受信し、処理し、伝達できる

また、ニューラルネットワークは自己学習が可能であり、膨大なデータを処理することで人間の手作業で行うことが困難なタスクを自動化できるのも特徴です。ただし、ニューラルネットワークの構築や学習には専門知識が必要であり、高度な技術力が求められます。

教師あり学習・教師なし学習・強化学習

機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの種類があります。

手法	用途	正解データの必要性	データ収集の容易さ	特徴
教師あり学習	分類、回帰	必要	難しい	高い精度
教師なし学習	クラスタリング、次元削減	不要	容易	特徴自動抽出
強化学習	ゲームAI、ロボット制御	不要	容易	試行錯誤

AIライターにおいては、教師あり学習、教師なし学習、そして時には強化学習の一部を組み合わせた方法が使用されます。どの学習法を使うかによっても特徴が変わるため、ツールによって精度や生成した文章の傾向も異なるのが特徴です。

AIライターの応用分野

AIライターは、自動文章生成技術を用いて簡単なニュース記事から、複雑なレポートまで多様な分野で応用されています。

応用分野	使用例
マーケティング	広告や商品の説明文作成
ニュース	自動的にニュース記事を生成
法律	契約書や法律文書の作成
教育	膨大なデータから教材を作成
自動記事生成	記事の自動作成
自動翻訳	文章の自動翻訳
レビュー自動生成	商品やサービスレビューの自動生成
マーケティングコピー自動生成	広告やプロモーション文章の自動生成

マーケティングやニュース、法律、教育分野でAIライターが活用されることで、さらなるサービスの強化や拡充が期待できます。また、自動記事生成、自動翻訳、レビューの自動生成、マーケティングコピーの自動生成など、様々な応用分野があることで身近な存在になってきたともいえるでしょう。

ここまでのまとめ

AIライターは自然言語処理技術を用いて、大量の文章データを学習して与えられたテーマやキーワードに基づいて文章を自動生成する技術です。教育、法律、マーケティング、ニュースなどの分野で応用され、自動記事生成、自動翻訳、レビュー自動生成、マーケティングコピー自動生成などの応用分野があります。

教師あり学習、教師なし学習、強化学習のいずれかまたはその組み合わせで学習が行われ、自然言語処理、ニューラルネットワークの技術も使用されます。今後の技術の進化により、より高度な文章生成や専門的な文書の作成に活躍が期待されるでしょう。

なお、執筆時点でAIライターを複数試しているが、SEO効果の高いといえる構成案を作成してくれるものはありませんでした。海外向けがベースとなっており、日本のSEO業界においてまだ実用的とは言えないでしょう。

AIライターを利用するメリット

AIライターを使うことには、以下のようなメリットがあります。

特徴	説明
高速な文章作成	膨大なデータを元に、迅速に文章を作成する
一定水準以上の文章品質	様々な文章パターンを学習し、一定水準以上の文章品質が保証される
人手による作業負荷軽減	人手不足や業務の効率化につながり、作業負荷を軽減する
大量の文章を一度に作成	短時間で大量の文章を一度に作成できる
繰り返し作業の自動化	同様の文章を繰り返し作成する場合においても、作業効率を向上できる

こうしたよくあるメリットに加えて、ライターズブロックを克服できるのも大きな利点です。

ライターズブロックとは、Webライターが書きたいと思っているにも関わらず、何を書いても上手くまとまらない状態や、アイデアが思い浮かばずに書けない状態のことを指します。これは、創造的な活動をする人にありがちなもので、特に締め切りが迫っている場合や、ストレスや不安がある場合に起こりやすいものです。

ライターズブロックに陥る原因は人それぞれで、ストレスや緊張、焦り、自己評価の低さ、アイデアの枯渇、環境の変化などが挙げられます。ライターズブロックが続くと、ライターのモチベーションや自信に影響を与え、書くことに対するストレスや不安を引き起こすこともあるでしょう。

AIライターでは、アイデアをプラスしながらある程度までまとまった文章を生成できることで、知見や経験・根拠を示しながらリライトするだけの状態を作り上げられます。

回避できない気になるデメリット

AIライターの出現によって、コンテンツ制作の効率化やコスト削減が可能になりましたが、一方でデメリットも存在します（執筆時点）。

問題点	内容
文章の質の低下を招く	パターンを学習して文章を生成する 結果、人間が書くような表現や感情を込めた文章を書けない
文章のオリジナリティが失われる	大量のデータを学習して同じような文章が複数生成されることがある
専門的な知識が必要な分野では正確な情報を伝えられない	プログラムに従って文章を生成する 結果、専門的な分野では不十分な情報しか伝えられない
文章の表現力が乏しい	パターンを学習して文章を生成する 結果、人間が書くような表現や感情を込めた文章を書けない
著作権問題の発生リスク	AIは出力した作品の倫理的な是非や、情報としての真偽を判断できない（フェイクニュース）

AIライターは、コスト削減や効率化には役立ちますが、文章の質やオリジナリティ、専門的な分野での正確性、表現力には課題が残されています。

ワンポイント

Googleのコンテンツの自動生成というガイドラインを閲覧すると、以下の注意点が記載されていることもデメリットとして挙げられます。

• 検索キーワードを含んでいるが、文章としては意味をなさないテキストやマルコフ連鎖などの自動処理によって生成されたテキストは排除される可能性がある
• 自動化されたツールで翻訳されたテキストが人間によるチェックや編集を経ず公開されたものや、自動化された類義語生成や難読化の手法を使用して生成されたテキストも排除される可能性がある

参考：コンテンツの自動生成/Google

Webライターや企業のSEO担当者が「AIを使いこなす」必要性

Webライターや企業のSEO担当者にとって、AIを使いこなすことがますます重要になっています。今後、AIによって仕事が置き換えられる可能性を踏まえると、「今ある仕事はいずれなくなるのが当たり前」と考え、新たな働き方を身につける必要があるでしょう。

例えばAIを使いこなせると、キーワード分析やコンテンツの自動生成などによって高度な分析や戦略の立案が可能です。また、AIが生成したコンテンツを自分たちのアイデアで編集することで、よりクオリティの高いコンテンツに仕上げることもできるでしょう。

使い方や仕組みを理解できれば、AIが進化する中で今後もAIと共存していくための「使いこなし方」が自ずと見えてくるのではないでしょうか。

AIライターとして使えるライティングツールの例

AIライターとして使えるツールの例は、以下のとおりです。それぞれの特徴を簡単に説明しておきますので、気になったものだけチェックしてみてください。

ツール名	説明
SAKUBUN	執筆に特化したAIライティングツール
ChatGPT	自然言語処理技術に基づくテキスト生成や自動応答を行うツール
Notion AI	Notion上でナレッジや情報を活用したAIサービス
Catchy	ブログの記事、広告コピー、新規事業アイデア、ネーミングなどの分野で利用できるAIライティングサービス

【筆者一押し】SAKUBUN

SAKUBUN（サクブン）は、コンテンツ制作において執筆に特化したAIライティングツールです。OpenAI社のGPT-3以上（3.5含む）のモデルを利用しており、高度な文章生成を実現しています。

また、企業が導入する際に重要なプロジェクト管理やチーム管理の機能も備え、厳選された50種類以上のテンプレートで生成した文章はAIエディター機能で編集できます。これにより、読みやすく、理解しやすい自然な文章を作成できるでしょう。

AIライティングツール【SAKUBUN】

ChatGPT

ChatGPTは、人工知能（AI）を用いた自然言語処理技術を活用して、テキスト生成や自動応答を行うことができるツールです。大量のテキストデータを学習しているため、自然な文章を生成できます。

例えば、ニュース記事や商品紹介文、小説の執筆支援など、様々な用途で利用されています。無料で利用できることから、すでに多くの人が体験している代表例です。

ChatGPT（日本語サイト）

Notion AI

Notion AIは、ワークスペース上で利用できるAIサービスです。このサービスは、Notion上で蓄積してきたナレッジや情報をそのまま活かせることにより、AIの価値を最大限に引き出せるのが特徴です。

Notion AIの料金プランは1人月額US$10で、利用回数に制限はありません。また、ワークスペースのメンバー1人につき20回までNotion AIの機能を無料でお試しできます。

Notion AI（公式サイト）

Catchy

Catchy（キャッチー）は、株式会社デジタルレシピが提供するAIライティングサービスで、ブログの記事、広告コピー、新規事業アイデア、ネーミングなどの分野で利用できます。

Catchyは、毎月10クレジットまで無料で利用できるため、手軽に目的に合わせた文章を作成するなら導入してみるのも良いでしょう。

使い方は自由自在。今話題のツール【Catchy】

【補足】WebライターはAIライターに代替されるのか

近年、AI技術の進化によりWebライターの仕事がAIに代替されるのではないかという懸念があるはずです。しかし、実際には執筆時点において「代替されることはなく」むしろ共存の道まであると筆者は考えています。

まだ現役のWebライター（ディレクターやPM）として活動しているため、現場では確かにAIによる自動生成記事の需要や納品が増えている傾向にあります（リスクがあるため返品・契約の解除をお願いしております）。

AIライターで生成された文書は、単調で読み手にとってあまり魅力的ではありません。また、AIによる自動生成記事はあくまでもデータを基にした文章であり、人間の感性や経験を反映した文章を作るのも至難の業でしょう。

一方で、Webライターは人間の感性を持っているため、より魅力的で読み手の心をつかむ文章を作り出せることが価値として残っているはずです。また企業やブランドのストーリーは、その特徴や価値観を表すために非常に重要なものであり、その背景や状態を考慮した文章の作成もWebライターの得意とするところとも考えられます。

こうした背景要因をひも解いていくと、WebライターはAIに代替されることを心配する前に、むしろAIが作り出す文章の質を高めるために重要な役割を果たせることに目を向けるべきなのかもしれません。

AIがあればWebライターはいらない？

執筆時点において、Webライターがいらない存在とは言い切れません。

監修者のチェックが必要となることはもちろんのこと、専門的な知識をフルに活用した有益な情報の提供に加えて、『人間固有の感情・感性』を活かした言葉選びができるのはWebライターや編集者だけだからです。

現状、AIが作成したSEOコンテンツの多くは冷たい印象を受けたり、情報の網羅性に優れているが整理されていなかったりするなどの「ある意味で欠陥がある」ことが知られています。

こうしたことを考えると、完全にWebライターがいらない存在と言われるまでには時間がかかるでしょう。

AIが完全にWebライターの仕事を代替することは、現在の技術ではまだ実現不可能であるとされています。しかし、もしAIが将来的にWebライターの仕事を完全に代替するようになった場合を考えると、需要の高まりを見せるような領域での知見・経験を積んでおくことが大切です。

需要のある仕事の例	説明
AIライターのディレクターや編集・監修者	AIが生成した文章を監修したり、編集したりする仕事の需要が高まる
コンテンツ企画や戦略立案	AIが生成できないクリエイティブな要素を加えられる
AIライターの開発や管理	AIライターの普及に伴い、すでに需要の高まりを見せる分野

まとめ

AIライターの導入によって、文章作成におけるコスト削減や効率化、コンテンツ品質の向上などが期待できます。今後も、AIライターの技術向上や、AIと人間の協業の推進が求められていくでしょう。

ただし、AIライターの生成した文章が必ずしも正確であるとは限りません。文章の質やオリジナリティ、専門的な分野での正確性、表現力には課題が残されていることには目を向けておく必要があるのも実情です。

そのため、生成された文章に対して適切なチェックを行い、必要に応じて修正することは忘れないようにしたいものです。

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